基于遥感影像的地表变化监测是在多期同区域遥感影像基础上,利用机器深度学习方法自动识别区域内地表变化情况,并在一张图上展示。
在建筑区域,由于拍摄时间的不同、太阳光照过大,引起建筑存在深度阴影,且建筑反光严重,此时建筑阴影的差异会导致误检率较高。
在平坦区域,无明显光照情况下基本没有误检,漏检主要发生在平地黄土的变化上,此时地形的变化并不明显。
通过7个典型区域的变化比较,平均变化检查准确率93.28%。