农业农村部“两区划定”工作明确要求划定粮食生产功能区和重要农产品保护区，农作物种植类型的识别及其分布属性是重要基础数据。

基于遥感/航拍影像的农作物种植类型识别利用深度学习技术，识别出小麦、棉花、水稻、黄豆、玉米、甘蔗、油菜等农作物种植类型，并在遥感影像上进行标记，识别效率高，识别精度达到88.5%以上。

按不同区域、不同季节的训练模型进行农作物种植类型识别，解决不同地区和季节对农作物识别结果的需求；根据用户实际需求进行自动或手动阈值调整；能够根据用户选定区域，分类统计农作物的种植面积，并推算预测出各农作物产量。