基于遥感影像的地表变化监测是在多期同区域遥感影像基础上，利用机器深度学习方法自动识别区域内地表变化情况，并在一张图上展示。

    在建筑区域，由于拍摄时间的不同、太阳光照过大，引起建筑存在深度阴影，且建筑反光严重，此时建筑阴影的差异会导致误检率较高。

    在平坦区域，无明显光照情况下基本没有误检，漏检主要发生在平地黄土的变化上，此时地形的变化并不明显。

    通过7个典型区域的变化比较，平均变化检查准确率93.28%。