【2021.04.22】我院喜获四川省大数据融合应用最具潜力“十佳单位”及“十佳科技工作者”荣誉

为搭建智慧产业发展平台，抢占数字经济发展高点，助力“数字四川”数字生态标准建设，由中国国际贸易促进委员会四川省委员会、四川省科学技术协会、中国电子学会主办，四川省经济和信息化厅、四川省文化和旅游厅、成都市贸促会承办的“2019第四届中国（成都）智慧产业国际博览会”于7月29日至31日在成都世纪城新国际会展中心3号馆隆重开幕。 7月30日下午14:20，以“探索文旅数据新生态·赋予智慧城乡新活力”为主题的数字四川.智慧城乡（文旅）数字生态培训会暨四川省2019大数据融合应用“双十佳”颁奖仪式在成都世纪城新国际会议中心五楼洲际宴会厅隆重举行。 经省科协、省大研会组织推荐、专家评审、网上公示等程序，我院与四川省住建厅信息中心、四川省文化和旅游厅信息中心、宜宾市数字城市管理指挥中心、兴文县人民政府、青城山-都江堰市风景名胜区管理局等，成功入选“2019大数据融合应用最具潜力十佳单位”。同时，黄进院长也与四川省住建厅信息中心主任薛学轩、四川省文化和旅游厅信息中心主任陈莹、四川省信息安全测评中心主任王丹琛、眉山市数字城市管理指挥中心主任蒋睿、电子科技大学大数据中心主任周涛等一并入选“十佳科技工作者”。 我院荣获2019大数据融合应用最具潜力“十佳单位” 黄进院长荣获2019大数据融合应用最具潜力“十佳科技工作者” 在本届智博会上，我院作为高校科研院所成果板块的典型代表，展示了土地类型识别、农作物识别、地表检测、栅格图像矢量化、智慧培训等一系列最新科研成果，服务于自然资源调查、国土空间规划、农村承包地确权、两区划定、土地流转、人才培养等领域，为数字四川.智慧城乡的实施起到了极大推动作用。 01 结合了四川某地高清航拍影像数据，建立土地类型识别模型，利用深度学习框架完成土地利用数据训练，设计土地利用类型自动识别算法，实现土地利用类型的自动解译和识别，为自然资源调查的智慧化提供信息技术支撑。 02 以农作物为识别对象，利用深度学习等技术实现基于遥感影像的农作物种植类型识别，包括：水稻、小麦、黄豆、玉米、油菜、芋头等，能够按不同区域、不同季节的训练模型，识别农作物种植类型，并根据用户选定区域，分类统计农作物种植面积，推算预测农作物产量等，为两区划定、精准农业等提供智慧化技术支撑。 03 栅格矢量化技术实现基于遥感影像的地块图斑的自动勾绘，把土地调查人员从繁琐的手工图斑勾绘中解放出来，大大提高了工作效率，为自然资源调查、空间规划、两区划定、土地流转、精准农业等提供基础的智慧化技术支撑。 04 地表检测是在多期同区域的遥感影像地图基础上利用深度学习方法，自动识别区域内的地表差异状态，同时将变化情况在一张图上可视化展示，为空间规划、土地督察等提供智慧化技术支撑。 05 智慧培训基于计算机视觉技术，对参会人员行为和表情等状态进行识别，能识别出瞌睡、玩手机、注意力不集中、认真、迟到、早退等行为和状态，并向管理人员实时推送警告信息，实现会议、培训、课程等人员状态检测的智慧化。 编辑：刘怡 审稿：黄进